2023.2.3 Интеллектуальный анализ данных может состоять из двух или трех этапов: 1. Выявление закономерностей (свободный поиск). На этапе свободного
Read More2013.8.22 АнАлизА дАнных Учебное пособие Москва • Санкт-Петербург 2013 А94 УДК 519.876 ... зволяют использовать Analysis Services для анализа и выяв
Read More2022.6.14 Elena Slavutskaya. Chuvash State Pedagogical University, Russia, Cheboksary. Slavutskii Leonid. Chuvash State University. Abstract. В монографии продемонстрированы возможности методов...
Read More2022.3.2 Современные технологии анализа данных – новая парадигма процесса ис-следования данных, основанная на принципах, предложенных Джоном Тьюки:
Read More2002.3.3 Этап 3. Самый ответственный шаг, т.к. именно на данном этапе создается ба-за данных для Data Mining и, следовательно, от этого этапа зависит
Read More2023.1.4 ВВЕДЕНИЕ. Методические рекомендации посвящены интеллектуальному анализу данных, который в настоящее время широко
Read More2020.2.29 имеющихся данных и их индуктивного8 анализа. Рассмотрим некоторые примеры применения методов интел-лектуального анализа данных,
Read More2024.1.8 Учреждение образования «Белорусский государственный экономический университет» УТВЕРЖДАЮ Проректор по научно-методической
Read More2021.11.9 ческих и сетевых баз данных к реляционным системам управления базами данных (СУБД), инструментам моделирования данных, а также к вопросам
Read More2018.9.27 операции и (или) функции; модели и методы 2-го вида – две и более логистических опе-раций и (или) функций; модели и методы 3-го вида охватывают всю логистическую си-стему или цепь поставок.
Read More2021.3.17 Лекция №6. Анализ данных. Управление данными Цель лекции: изучение баз анализа данных. Содержание лекции: методы сбора, классификации и прогнозирования. Дерево решений.
Read More2024.4.16 ИАД (Data Mining) - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до
Read MoreПо способам обучения математических моделей бывают: статистические методы – это методы, относящиеся к 4 категориям, связанным, соответственно, с: предварительным исследованием и описанием исходных данных (проверка ...
Read More2022.3.4 4.1. Статистические методы. Они делятся на: предварительный анализ природы статистических данных, выявление закономерностей и взаимосвязей, многомерный статистический анализ ...
Read More2022.11.3 Кононова О.В., Прокудин Д.Е. Технологии извлечения и интеллектуального анализа данных в ...
Read More2024.3.5 Еще одной важной задачей является кластеризация данных. Методы кластерного анализа помогают разделить объекты на группы схожих характеристик, что может быть полезно для сегментации ...
Read More2002.3.3 Этап 3. Самый ответственный шаг, т.к. именно на данном этапе создается ба-за данных для Data Mining и, следовательно, от этого этапа зависит качество полу
Read More2021.8.28 Будущее интеллектуального анализа данных Интеллектуальный анализ данных и даже другие ...
Read More2023.7.2 [Машина обучения боя: Based Scikit-Learn и TensorFlow] HD Китайская версия PDF + HD английской версии PDF + исходный код HD на английском языке в формате PDF, 564 страниц, с оглавлением и закладок можно копировать и вставлять текст, английский ...
Read More2011.1.1 PDF Статья посвящена исследованию генезиса интеллектуального анализа данных ...
Read More2001.5.13 В начале 90-х множество методов обработки и анализа данных сформировали новое направление - Data Mining [25, 26, 33, 85, 108, 120, 122].
Read MoreАннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Дядичев В.В., Ромашка Е.В., Голуб Т.В. Необходимость систематизации знаний и прогнозирования событий, исходя из имеющихся ...
Read More2020.10.4 В общем случае, почти все практические задачи анализа данных соцсетей сводятся к следующим базовым: 1. Анализ инфопотоков, структуры и метрик социальной сети. 2. Анализ тональности ...
Read MoreУчебно-методическое пособие раскрывает особенности построения интеллектуальных систем ...
Read More2022.10.28 PDF Дефектация механического оборудования на производственных предприятиях всегда была ...
Read More2021.9.4 Обзор современного состояния анализа данных. Зачем нужны данные? ... рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, ...
Read MoreТьюки обосновал необходимость различения «разведочного анализа данных» («exploratory data analysis») и ...
Read MoreВ статье рассматриваются возможности и перспективы использования интеллектуального ...
Read MorePDF-файл Лекция (2) (МИАД) Методы интеллектуального анализа данных (64121): Лекции - 11 семестр (3 ...
Read More2021.10.1 PDF Одной из важнейших проблем медицины в современном мире является проблема старения. Старение может быть ...
Read More2024.4.4 Интеллектуальный анализ данных – неправильный термин, поскольку цель интеллектуального ...
Read More2021.10.27 6 ВВЕДЕНИЕ Data (дословно Mining добыча данных) ±на русский язык чаще переводится как «анализ данных». Для перевода «Data Mining» на русский язык используют словосочетания: просев информации, добыча
Read MoreВ статье рассматриваются возможности и перспективы использования интеллектуального ...
Read More2022.3.2 Современные технологии анализа данных – новая парадигма процесса ис-следования данных, основанная на принципах, предложенных Джоном Тьюки: Анализ – это способ существования данных.
Read More2024.4.18 И несмотря на многочисленные изменения за последние пять лет в сфере больших данных, облачных вычислений, прогнозного анализа и информационных технологий, хранилища данных
Read More2016.10.3 и специалистов в области анализа данных и процессов УДК 681.3.06(075.8) ББК 32.973.26-018.2я73 Группа подготовки издания: Главный редактор Екатерина Кондуков а Зам. главного редактора Татьяна Лапин а
Read More2021.10.27 ема и разнотипности данных [5]. В сфере компьютерной безопасности методы интеллектуаль-ного анализа данных связаны с созданием перспективных систем защиты информации.
Read More2014.9.15 Холод И. И. Б26 Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.: ил. ISBN 5-94157-522-Х В книге освещены основные направления в области анализа данных:
Read More